Wir erforschen Automatisierung und KI im Journalismus, Routinen und Einstellungen von Journalist:innen, Medienrezeption und Publikumsverhalten. Zu den angewandten Methoden gehören Experimente, Umfragen, Inhaltsanalysen, Interviews und die Analyse von Digital-Trace-Data. Wir arbeiten international mit Kolleg:innen aus Wissenschaft und Industrie zusammen.
Forschungsschwerpunkte:
KI und Automatisierung im Journalismus - Das Online-Verhalten von Mediennutzer:innen -Gewohnheiten und Einstellungen von Journalist:innen
Unser von Prof. Dr. Neil Thurman geleitete Lehrbereich untersucht Veränderungen in der Medienarbeit und bei den Medienarbeitenden sowie bei Medieninhalten, -verbreitung und -rezeption im Kontext von Digitalisierung, Automatisierung und KI sowie der Plattformökonomie. Zu den Schwerpunkten gehören Automatisierung und KI im Journalismus, Merkmale, Routinen und Einstellungen von Journalist:innen, die Rezeption von Text- und Videojournalismus sowie die Online-Nutzung des Publikums. Wir verwenden qualitative und quantitative Methoden, darunter Umfragen und „natürliche“ Experimente, Online-Umfragen, Inhaltsanalysen, Interviews und Analysen von Digital-Trace-Data. Wir arbeiten mit akademischen Kolleg:innen weltweit zusammen, unter anderem im Rahmen der Worlds of Journalism Study, für deren Umfrage im Vereinigten Königreich wir verantwortlich sind. Wir arbeiten auch mit Partner:innen aus der Praxis zusammen, darunter Nachrichtenorganisationen und Medienforschungsinstituten. Der Lehrbereich hat mehrere umfangreiche Fördermittel für seine Arbeit zu KI und Journalismus von der VolkswagenStiftung erhalten. Wir halten die Vorlesung „Medienwandel“ und Seminare im Zusammenhang mit unserer Forschung sowie über Öffentlichkeitsarbeit und digitale Medienpraxis.
Das internationale und interdisziplinäre Projekt entwickelt in Zusammenarbeit mit lokalen Nachrichtenmedien Prototypen verantwortungsvoller KI-Anwendungen und untersucht Bedingungen, welche die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen im lokalen Journalismus begünstigen.
Weitere Informationen zu dem Projekt AI in Journalism.
Laufzeit: 10/2022 bis 12/2025
Gefördert Durch: Volkswagen Stiftung (VW)
Nach welchen Kriterien bewerten Leser:innen datenbasierte Nachrichtenartikel, die mit und ohne Automatisierung erstellt wurden?
Wie bewerten Leser:innen Nachrichtenartikel, die mit und ohne Automatisierung erstellt wurden? Wie wirken sich diese Bewertungen auf die wahrgenommene Verständlichkeit der Nachrichtenartikel aus?
Wie wird automatisierter Journalismus international in Nachrichtenredaktionen eingesetzt?
Wie können Lokalredaktionen KI verantwortungsvoll einsetzen?
Laufzeit: 10/2020 bis 09/2023
Leitung: Neil Thurman
Gefördert Durch: Volkswagen Stiftung (VW)
Die Worlds of Journalism Study ist ein international vergleichendes Forschungsprojekt unter Koordination der LMU. Das Ziel der Studie besteht darin, den sich aktuell vollziehenden Wandel im Journalismus besser zu verstehen.
Weitere Informationen zum Projekt Worlds of Journalism Study.
Laufzeit: 04/2021 bis 09/2025
Leitung: Prof. Dr. Thomas Hanitzsch
Gefördert Durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Das Projekt begegnet Herausforderungen für Medien und Demokratie in digitalen Medienumgebungen, indem es mit einem interdisziplinären Ansatz Journalismus, politische Ökonomie, Medienregulierung und Mediennutzung in acht europäischen Ländern analysiert.
Weitere Informationen zu dem Projekt Resilient Media for Democracy in the Digital Age.
Laufzeit: 03/2023 bis 02/2026
Leitung: Prof. Dr. Thomas Hanitzsch
Gefördert Durch: Horizon Europe (EU)
Das Projekt untersucht sozioökonomische Ungleichheit im Journalismus und dessen Rolle in öffentlichen Aushandlungsprozessen, indem es die Perspektiven eines repräsentativen Samples professioneller Journalist:innen mit jenen der Bevölkerung vergleicht.
Laufzeit: 10/2024 bis 09/2025
Leitung: Dr. Andreas A. Riedl
Gefördert Durch: Otto Brenner Stiftung (OBS)
Decoding the automated journalism experience: An investigation of the use and effects of automated journalism in textual news reporting
Dissertationsprojekt unter Sina Thäsler-Kordonouri
Gefördert Durch: Volkswagen Stiftung (VW)
Professor
AI and automation in journalism • The online behaviour of media audiences • Journalists’ routines and attitudes
Sekretariat Prof. Reinemann, Prof. Rieger, Prof. Thurman
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Digitaler Journalismus • Künstliche Intelligenz • Skandalforschung
Wissenschaftlicche Mitarbeiterin
KI-Journalismus • automatisierter Journalismus • computational journalism